小昇的博客

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2023

05月04日ChatGPT 教程 (Python 调用 OpenAI API)
03月29日回忆蒋彦永医生：勇敢揭露 SARS 真相，公开呼吁平反“六四”
02月10日Ted Chiang：ChatGPT是网上所有文本的模糊图像
01月07日如何向 Transformers 模型词表中添加新 token

2022

10月10日Hugging Face 的 Transformers 库快速入门（十）：Prompting 情感分析
09月10日Prompt 方法简介
06月28日使用 Pytorch 一步一步实现 Transformer Encoder
05月16日高效 Transformer：从 GLU 到 GAU
05月15日多标签“Softmax+交叉熵”
05月13日从 GlobalPointer 到 GPLinker
04月04日Transformer 模型通俗小传
04月02日Hugging Face 的 Transformers 库快速入门（九）：抽取式问答
03月29日Hugging Face 的 Transformers 库快速入门（八）：文本摘要任务
03月24日Hugging Face 的 Transformers 库快速入门（七）：翻译任务
03月18日Hugging Face 的 Transformers 库快速入门（六）：序列标注任务
03月08日Hugging Face 的 Transformers 库快速入门（五）：快速分词器
02月01日同指消解任务简介

2021

12月17日Hugging Face 的 Transformers 库快速入门（四）：微调预训练模型
12月14日Hugging Face 的 Transformers 库快速入门（三）：必要的 Pytorch 知识
12月11日Hugging Face 的 Transformers 库快速入门（二）：模型与分词器
12月08日Hugging Face 的 Transformers 库快速入门（一）：开箱即用的 pipelines
09月24日使用 Keras 实现 Transformer 模型
09月10日分类任务中的类别不平衡问题（下）：实践
09月08日分类任务中的类别不平衡问题（上）：理论
08月10日中国新左三十年，“国师”的三重嬗变
07月01日R-Drop: Regularized Dropout
06月29日UniVAE：基于 Transformer 的单模型、多尺度的 VAE 模型
06月01日运用 BERT 的 MLM 模型进行小样本学习
05月30日Transformer 位置编码
04月12日将 PyTorch 版 bin 模型转换成 Tensorflow 版 ckpt

2020

12月30日改变世界的25天：新冠疫情是如何在中国失控的？
08月13日用 Python 计算文本 BLEU 分数和 ROUGE 值
06月19日Seq2Seq 中 Exposure Bias 现象的浅析与对策
06月18日CRF or MEMM？
06月16日浅谈泛化性：从随机噪声、对抗训练到梯度惩罚
04月20日方方的武汉日记：该滚去美国的卖国贼？
04月03日中国和美国都把对方最大的弱点当成了唯一
01月08日统计自然语言处理之美：从 NNLM 到 Bert
01月05日中东百年往事：欺骗、斩首、革命

2019

12月12日依存句法分析在深度学习中的应用：从 Tree-LSTM 到 GCN
10月20日从 Word Embedding 到 Bert 模型：自然语言处理中的预训练技术发展史
10月19日寻找中国毒枭：芬太尼是如何从中国流向美国的？
09月24日从语言模型到 Seq2Seq：Transformer 如戏，全靠 Mask
09月12日使用 Keras 搭建模型识别验证码：通过 Web API 提供识别服务
09月08日Seq2Seq 模型入门
08月27日基于 DGCNN 和概率图的轻量级信息抽取模型
08月26日基于CNN的阅读理解式问答模型：DGCNN
08月20日Windows 10 系统上的 Python 开发环境配置
05月29日边缘化的六四论述：八九春夏，其实发生的是“两场运动”
01月02日Vue.js 快速入门

2018

12月05日Keras 深度学习笔记（四）机器学习基础：模型评估与正则化
11月30日从变分编码、信息瓶颈到正态分布：论遗忘的重要性
11月24日Keras 深度学习笔记（三）神经网络入门：层、网络、目标函数和优化器
11月22日Keras 深度学习笔记（二）数学基础：张量运算、微分和梯度下降
11月20日变分自编码器 VAE
10月15日Keras 深度学习笔记（一）什么是深度学习：人工智能、机器学习以及深度学习
08月28日美国小镇行：COLING 2018 圣达菲
07月15日iOS 证书简介：快速了解 iOS 证书体系
07月10日纳粹心灵控制器：Volksempfänger的黑历史
05月12日灾后北川残酷一面：汶川大地震最好的记录和纪念
04月07日决策树：信息增益、增益率和基尼指数
03月29日无约束优化：梯度下降、牛顿法和拟牛顿法
03月27日朴素贝叶斯分类器：假设所有属性相互独立
03月20日深度学习中的优化方法：梯度下降和约束优化
03月19日概率与信息论基础（下）：常用概率分布和信息熵
03月18日概率与信息论基础（上）：基础概念
02月25日机器学习基础（五）：监督学习算法和随机梯度下降
02月24日机器学习基础（四）：最大似然估计和贝叶斯统计
02月21日机器学习基础（三）：交叉验证和参数估计
01月25日机器学习基础（二）：容量、过拟合和欠拟合
01月24日机器学习基础（一）：学习算法
01月22日一张烈士证明书引发的死刑
01月15日那些被送进戒网瘾学校的孩子：正义可能会迟到但永远不会缺席
01月13日浅谈 NLP 中的 Attention 机制

2017

12月27日区块链入门教程：快速了解区块链和挖矿
12月27日从 loss 的硬截断、软化到 focal loss：通过 Loss 函数缓解数据不平衡问题
12月19日Fork Join Java 并行编程：轻松实现 Java 多线程
12月04日果壳中的条件随机场
10月21日Ubuntu深度学习环境搭建：安装Cuda、CuDNN、TensorFlow
10月20日不可思议的 Word2Vec（下）：用 Tensorflow 和 Keras 来实现 Word2Vec
10月19日不可思议的 Word2Vec（中）：提取关键词与词语相似度
10月16日不可思议的 Word2Vec（上）：Word2Vec 的基本原理
09月16日LSTM 网络原理：通过图解，一步一步“走过”LSTM
07月06日Keras 快速上手指南（下）：网络配置与数据预处理
07月06日在 Keras 模型中使用预训练的词向量
07月05日Keras 快速上手指南（中）：模型与网络层
07月04日Keras 快速上手指南（上）：Keras 入门
07月02日让你的 Python 代码优雅又地道：教你如何写出pythonic的代码
06月23日Docker 快速入门：第一个 Docker 化的 Java 应用
06月21日MongoDB 权限管理：裸奔很快乐，后果很严重
06月10日浅谈集成学习：Boosting与随机森林
05月26日维基百科中文语料库词向量的训练：处理维基百科中文语料
05月20日Python 下解析 XML：比 DOM 更好的 ElementTree
04月11日CRF 条件随机场：使用 Viterbi 算法寻找最优标注序列
04月09日产生式模型与判别式模型：建模对象是最大的不同
04月08日TextRank算法提取关键词和摘要：把PageRank运用到自然语言处理上
04月02日Python 多进程、多线程（下）：让你的程序飞起来吧
04月01日Python 多进程、多线程（上）：让你的程序飞起来吧
03月24日HMM 隐马尔可夫模型（下）：使用 Viterbi 算法寻找隐藏状态
03月23日HMM 隐马尔可夫模型（上）：看见不可见
03月15日Python 模块、包和程序：程序组织结构与标准库
03月09日信息的度量和作用：信息论基本概念
02月04日LDA 入门：预测文档的主题
02月03日使用 LaTeX 编辑数学公式：优雅地展示数学公式
01月16日Spring MVC 快速入门：快速开发一个 Java 网站

2016

10月01日C# 使用 Json.NET 解析 Json：Json.NET 简易指南

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